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构建宁静可信的人工智能
更新时间:2023-07-10 来源: 编辑:治理员 浏览:267

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目今,新一轮科技革命和工业厘革加速演进,以生成式人工智能(AIGC)和大模型为代表的新一代智能技术生长日新月异,成为本轮世界科技革命和工业厘革的先导力量。人工智能已成为当下全球配合关注的热点议题,而随着AI模型快速生长,人工智能在哪里能用的上,都是未知数。最危险的言辞莫过于:“人工智能永远不会有危险。”


人工智能的不确定性带来新的宁静挑战

人工智能技术为网络空间宁静注入了新的生命力,但由于其自己的不确定性同时也带来了诸多挑战。人工智能算法具有专业性、笼统性和不可见性等特征,陪同而来“算法黑箱”问题,导致其结果“不可解释”,这会促使用户在实际事情生活中不敢使用人工智能,例如自动驾驶、智能医疗等。其次,AI系统需要使用大宗的数据来训练和优化模型,其中可能包括个人身份、金融信息、医疗纪录等敏感信息,在收罗、使用和剖析这些数据的历程中,保存数据泄漏、改动和真实性难验证等宁静隐患;再者,AI技术的应用涉及到一些执法和伦理问题,例如:偏见和歧视、责任和权责界定等。这些问题需要在应用AI技术时获得妥善的处理息争决。


构建宁静可信的人工智能

人工智能引领了新的一轮技术立异的浪潮,在重视防备危害的同时,也应正视人工智能算法带来了更高效、更准确的效劳,提高了整体工业的效率。人工智能在日志识别和数据处理方面具有得天独厚的优势,而日志是网络宁静的主要产出物。欧洲杯押注入口围绕隐私、透明度、责任与问责、稳健性和弹性五个方面,构建基于日志的宁静可信的人工智能。

宁静信息和事件治理涉及到对历史日志的剖析和取证、实时剖析日志和事件数据、提供威胁监控和时间响应,高级别的事件治理已经生长到用户行为剖析和宁静编排自动响应SOAR,欧洲杯押注入口利用人工智能对日志识别和代码生成能力加以赋能。通过宁静编排和自动响应SOAR涉及到将宁静信息和事件治理与企业的系统集成并自动化响应,基于人工智能的代码生成能力资助系统提升自动响应能力。

在人工智能算法模型的设置上,欧洲杯押注入口依据《中华人民共和国网络宁静法》、《中华人民共和国数据宁静法》、《中华人民共和国个人信息;しā繁曜脊娣,同时在算法模型外安排宁静防护组件,利用算法宁静检测与防御加固等步伐,抵御模型窃取、对抗样本等新型攻,以确保数据宁静、可信和有效降低隐私信息泄露危害。

随着技术的快速生长,网络攻击问题逐渐增多,欧洲杯押注入口认为人工智能是应对网络攻击问题的有效解决计划。在未来的网络宁静领域,人工智能是一个很是有前景的研究偏向,企业应及早制定内部人工智能宁静要求的政策、标准和规范,深入研究人工智能的开发、应用,增强其在网络宁静中的应用立异,构建人工智能驱动的可信网络宁静治理能力。


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